<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>GoodLife News | RSS Feed</title>
	<atom:link href="https://news.goodlife.tw/category/foreks-obuchenie-2/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://news.goodlife.tw</link>
	<description>優惠情報、國外購物快訊</description>
	<lastBuildDate>Wed, 08 Apr 2026 04:04:47 +0000</lastBuildDate>
	<language>zh-TW</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=4.1.42</generator>
	<item>
		<title>Фигура Клин В Трейдинге Виды Паттерна Теханализа И Как Их Определить На Графике</title>
		<link>https://news.goodlife.tw/figura-klin-v-trejdinge-vidy-patterna-tehanaliza-i/</link>
		<comments>https://news.goodlife.tw/figura-klin-v-trejdinge-vidy-patterna-tehanaliza-i/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 24 Mar 2025 22:25:25 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Christine]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Форекс обучение]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://news.goodlife.tw/?p=21665</guid>
		<description><![CDATA[Если цена достигнет последнего ...]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>Если цена достигнет последнего максимума, для нас будет более нецелесообразно удерживать позицию в шорт. Понимание контекста рынка и учета дополнительных сигналов, таких как фундаментальные факторы, важно для более обоснованных торговых решений. При растущем смещении цен и увеличении объема торгов, особенно когда курс растет от точки сближения клина, можно говорить о дополнительном подтверждении. Необходимо подтверждать модель техническими индикаторами или свечными паттернами. Медвежий клин в трейдинге символизирует окончание роста актива или локальную коррекцию.</p>
<h2>Торговля С Паттерном «восходящий Клин»</h2>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="603px" alt="паттерн восходящий клин" src="data:image/jpeg;base64,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"/></p>
<p>Есть возможность объединения с другими техническими индикаторами для более точных прогнозов. Восходящий расширяющийся клин (теханализ), который не может продолжать движение вниз. Прежде чем пойти вверх, цены снижаются менее, чем на 5% ниже точки прорыва. Две восходящие линии тренда содержат цены, которые расширяются с течением времени. Если Клин направлен вверх при восходящем тренде, то быстрее всего его пробой произойдет вниз и тренд развернется. Если он направлен вниз при нисходящем тренде — аналогично возможен перелом тренда вверх.</p>
<h2>Почему Появляется Фигура Теханализа Клин На Бирже</h2>
<p>Стоп-лосс — это заранее определенный уровень, на котором трейдер закроет <a href="http://go.redirectingat.com/?id=29769X874748&amp;xs=1&amp;url=https%3A%2F%2Fru.investing.com%2Fnews%2F&amp;sref=rss">новости форекс</a> свою позицию, если цена двинется не в ту сторону. При медвежьем развороте стоп-лосс обычно размещается выше пробитой линии поддержки тренда, а при бычьем развороте — ниже пробитой линии сопротивления тренда. Такое размещение гарантирует, что если прорыв окажется ложным сигналом или цена развернется, то сделка будет закрыта с минимальными убытками. Некоторые трейдеры могут использовать трейлинг—стоп, который движется вместе с ценой, что позволяет зафиксировать прибыль, оставляя при этом пространство для развития сделки. Подтверждение паттерна «восходящий клин» происходит посредством пробоя его нижней границы на высоких объемах.</p>
<p>«Восходящий клин», «Нисходящий клин»&nbsp;– варианты входа в рынок и выставление стоп приказов для них одинаковые, как описано выше. Стоит ли ожидать 4-часового закрытия цены за пределами уровня, или мы должны рассматривать только вход на дневном закрытии? Все сводится к таймфреймам, которым фигура клин лучше всего соответствует.</p>
<ul>
<li>Фактически, силы участников рынка в период формирования модели примерно равны.</li>
<li>Участники рынка применяют расширяющийся клин для tokenexus выявления моментов входа-выхода для крипты или иных инструментов.</li>
<li>Сразу отметим, что упомянутые ниже формации позволяют трейдеру войти на рынок с наименьшими рисками и поднять вероятность успешной торговли.</li>
<li>Лучше всего при торговле паттерном «восходящий клин» использовать свинг-трейдинг или долгосрочные торговые стратегии, так как клин строится обычно на более старших временных интервалах.</li>
</ul>
<p>Лучше всего при торговле паттерном «восходящий клин» использовать свинг-трейдинг или долгосрочные торговые стратегии, так как клин строится обычно на более старших временных интервалах. Паттерн «восходящий клин» удобен тем, что у него есть четкие правила торговли, с установкой тейк-профита и стоп-лосса. Его легко найти на ценовом графике, определить точку входа также несложно. Фигуру можно встретить практически на всех финансовых рынках, включая Форекс, акции, сырьевые товары, криптовалюты. «Восходящий клин» — это графическая модель технического анализа, которая сигнализирует участникам рынка о предстоящем развороте тренда вниз. Формирование этой фигуры в рамках «медвежьего» тренда говорит об усилении давления со стороны продавцов, стоит ожидать дальнейшее снижение.</p>
<p>На смену им приходят продавцы, которые ближе к пересечению линий паттерна увеличат позиции и потянут котировку на пробой нижней границы. Прорыв верхней границы вымпела является сигналом к покупке, поскольку это указывает на то, что бычьи силы могут преодолеть сопротивление и усилить восходящее движение. Важно подтвердить сигнал другими индикаторами и соблюдать правила управления рисками при торговле на основе данного паттерна. Угол наклона линии тренда, отражающей максимумы, меньше угла наклона линии тренда, отражающей минимумы. Это создает постепенно сужающуюся форму клина, что объясняет его название. Падающий клин обычно сигнализирует об имеющейся тенденции к росту и может быть сильным сигналом к покупке, указывая на предстоящий разворот тренда.</p>
<h2>Что Такое “медвежий Флаг” В Торговле?</h2>
<p>Это чревато неправильным определением дальнейшего тренда, так как «восходящий треугольник» предупреждает о развороте тренда вверх или продолжении восходящего тренда. В редких случаях после построения «восходящего клина» цена может резко двинуться вверх. Это, как правило, происходит на фоне позитивных фундаментальных факторов. Основу этого инструмента составляют различные фигуры, сформированные ценовым движением. Статья дает подробное описание, что что такое простое скользящее среднее такое фигура «клин» в техническом анализе, по каким принципам строится эта модель, какую информацию предоставляет. Дополнительно, приводятся правила торговли по данной формации, преимущества и недостатки этой фигуры, 3 основные торговые стратегии.</p>
<p>Самый простой способ определить истинность пробоя — наблюдать за объемами. Когда цена движется к вершине клина, можно заметить существенное падение объемов и последующий резкий подъем, когда цена выйдет за пределы клина. Клинья возникают, когда рынок движется в каком-либо выраженном направлении, затем притормаживает, и диапазон постепенно сужается. Если мы соединим восходящие максимальные значения с линией тренда, а более высокие минимальные значения с другой линией тренда, две линии тренда сойдутся в так называемой точке вершины. Включив эти принципы управления рисками в вашу торговую стратегию, вы сможете свести к минимуму вероятность значительных потерь и обеспечить долговечность и успех своих торговых начинаний.</p>
<p>Ключевая характеристика восходящего клина — это то, что линия поддержки имеет более крутой наклон по сравнению с линией сопротивления, что образует клиновидную форму. Поговорим о том, что такое клин в трейдинге, как идентифицировать эту фигуру на графиках и как использовать для планирования входа в сделку. Ближе к окончанию фигуры силы покупателей настолько иссякают, что многие закрывают ордера. Вместе с активным набором коротких позиций и срывом стопов оставшихся участников рынка цена пробивает нижнюю границу и какое-то время продолжает импульсное движение. Восходящий треугольник выглядит как прямоугольник, у которого наклоненная верхняя граница является линией сопротивления, а горизонтальная нижняя граница – линией поддержки. Цены движутся в пределах этих линий и создаются высокие и низкие точки, которые формируют треугольник.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' width="606px" alt="паттерн восходящий клин" src="data:image/jpeg;base64,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"/></p>
<p>При этом наблюдение за корректировкой угла наклона верхней и нижней линий нередко говорит о потенциальном восходящем движении. Формирование новых волн продолжается до полного набора необходимого объема для продолжения тренда или его смены. В этом случае, также, как и в других, важно дождаться пробоя уровня сопротивления. Стоп-лосс при этом нужно выставить по <a href="http://go.redirectingat.com/?id=29769X874748&amp;xs=1&amp;url=https%3A%2F%2Fboriscooper.org%2F&amp;sref=rss">https://boriscooper.org/</a> правилам риск менеджмента чуть ниже в самом треугольнике.</p>
<p>Восходящий клин – это модель графика, которая образуется путем проведения двух восходящих линий тренда. Одна из этих линий проходит через максимумы, а другая – через минимумы. Данная модель сигнализирует о возможном завершении восходящего тренда. Подтверждение разворота происходит, когда цена уходит ниже “линии шеи”. Из всех разворотных моделей, которые мы можем использовать, фигура клин одна из моих самых любимых. Она может предложить огромную прибыль наряду с идеальной точкой входа.</p>
<p>Но, как правило, пробой поддержки происходит импульсно на повышенных объемах без подтверждения. В связи с этим, вход в сделку на продажу рекомендуется искать уже на более младших временных промежутках, чтобы не упустить позицию. Формируется, когда цена движется вниз, но с каждым новым минимумом она все ближе подходит к верхней наклонной линии. Расходящийся клин — паттерн, который формируется, когда обе границы расширяются.</p>
<p>У данной графической модели есть свои правила торговли, это упрощает задачу трейдеру. Поэтому чем больше подтверждающих сигналов, тем <a href="http://go.redirectingat.com/?id=29769X874748&amp;xs=1&amp;url=https%3A%2F%2Fboriscooper.org%2Fpattern-niskhodyashchiy-klin-padayushchiy-klin-tekhnicheskiy-analiz-rukovodstvo-po-primeneniyu%2F&amp;sref=rss">бычий клин паттерн</a> выше потенциальная прибыль и ниже риски. О том, насколько эффективен паттерн при торговле и с какой вероятностью его формирование на графике указывает на скорый разворот, поговорим в этой статье. Технический анализ включает в себя множество различных графических и свечных формаций, построение которых отображает психологию трейдеров и их поведение на финансовых рынках. На основе этих моделей графиков в комбинации с техническими индикаторами принимаются более взвешенные торговые решения. Бычий клин на графике означает, что скоро падение цены остановится.</p>
<p>Все, что необходимо трейдеру — это набраться достаточно терпения. Клин обычно легко идентифицировать, поэтому торговля данной фигуры для трейдера прайс экшен максимально проста. Точность паттерна высока, особенно если он формируется в конце восходящего тренда на таймфреймах от H4 и выше. Кроме того, точность модели также зависит от рыночной ситуации и требует дополнительного подтверждения с помощью технических индикаторов и свечных моделей. На постоянно меняющихся рынках паттерн «восходящий клин» позволяет участникам торгов определить текущую динамику цен, а также соотношение сил «быков» и «медведей».</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://news.goodlife.tw/figura-klin-v-trejdinge-vidy-patterna-tehanaliza-i/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Лучшие Скальпинг стратегии форекс 2022 Блог инвестора</title>
		<link>https://news.goodlife.tw/luchshie-skal%d1%8cping-strategii-foreks-2022-blog/</link>
		<comments>https://news.goodlife.tw/luchshie-skal%d1%8cping-strategii-foreks-2022-blog/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 24 Feb 2021 12:13:39 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[amy]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Форекс обучение]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://news.goodlife.tw/?p=19398</guid>
		<description><![CDATA[Содержание Вспомогательное ПО  ...]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Содержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">Вспомогательное ПО и роботы для скальпинга</a></li>
<li><a href="#toc-1">Немного советов по торговле</a></li>
<li><a href="#toc-2">Методы анализа с Ichimoku sur FOREX &#038; Commodities с 2410:2022 по XNUMX год.</a></li>
<li><a href="#toc-3">Смешанная скальперская стратегия форекс</a></li>
</ul>
</div>
<p>Стоп получился очень маленьким, доход значительно его превосходит. Stop-loss устанавливают небольшой ― достаточно 10 пунктов. Take-profit не обязателен ― закрытие вручную при появлении обратного сигнала. На скриншоте видно, что все Moving Average пересекаются в одной точке. При этом красная МА выше других ― это знак к открытию медвежьей позиции.</p>
<ul>
<li>Но график везде один – достаточно эффективных ТС, работающих без стаканов и объемов.</li>
<li>Вход в позицию происходит при отскоке цены от нижней скользящей после коррекции и пробое верхней, 10-периодной.</li>
<li>Также не следует делать более двух сделок по одному инструменту.</li>
<li>Если совершить несвоевременный вход на рынок, то это приводит к снижению прибыли или даже к убытку.</li>
</ul>
<p>Сделки досрочно закрываются, начинается торговая отработка несуществующих точек входа для поддержания высокого темпа торговли. Здесь «шума» значительно меньше, чем на минутнике, но ложных сигналов еще много. Подходит для новостной стратегии и подтверждения точки входа следующего таймфрейма. Торговая стратегия — набор правил, в соответствии с которым трейдер работает на валютном рынке. Алгоритм описывает условия для заключения сделок, установку уровней Стоп-лосс и Тейк-профит, содержит методику управления капиталом.</p>
<p>Многие трейдеры используют WinScreener — лучший бесплатный скринер криптовалют для скальпинга. Кроме того, экспоненциальные средние используются в торговой стратегии Price Action Fractals Scalping Trading.которые часто встречаются в различных типах стратегий. Это связано с простотой построения средних значений и их экспоненциальным изменением, что полезно на небольших интервалах.</p>
<p>Советник VEAIMS — используется для модификации сделок.</p>
<p>После трендового движения всегда есть откаты, также и во время бокового тренда или коррекции цена постоянно колеблется. Скальпинг ― стиль торговли, в котором трейдер совершает большое количество сделок за короткое время. Работа ведется на низких таймфреймах ― преимущественно М1-М15. Цели по прибыли выставляют небольшие, в пределах 5-10 пунктов. Их не переносят на следующий день, большинство закрывают в течение нескольких минут или даже секунд.</p>
<p>Значение параметра должно быть в диапазоне от 10 до 40 пунктов. Чем выше волатильность, тем большее значение параметра должно быть выставлено. Помимо валюты пары, на значение «тейк профита» влияют и личные предпочтения трейдера. Многие трейдеры утверждают, что это самая точная скальпинг-стратегия на «Форексе». При стоп-приказах, которые не будут превышать 10 пунктов, профит торговца может составлять около 80 пунктов за одну сделку.</p>
<p>Обзоры лучших стратегий Форекс для скальпинга (торговля внутри дня) . Применение систем на практике, примеры использования, подробные . &#8211; Все стратегии, статьи и видео в одном месте . К примеру, на Форексе нет стакана и ленты, значит, часть стратегий просто не доступна, но график-то везде одинаковый . Причем половина стратегий и способов заработать в скальпинге опирается .</p>
<h2 id="toc-0">Вспомогательное ПО и роботы для скальпинга</h2>
<p>Продажу открывают на свече, следующей после бара с пересечением. Но если человек знает, что делать, то можно торговать в плюс даже скальпингом. Ну и не стоит забывать, что разные тс для разных временных графиков создаются.</p>
<p>Для того чтобы торговать таким методом, при краткосрочной торговле не требуется проводить фундаментальный анализ. Обычно трейдеры проводят графические построения, свечной анализ, а также используют технический анализ. Трейдеры для прогнозирования рынка могут использовать аналитику внутри дня. Или же величина (о важности которой мы поговорим ниже) и время исполнения приказов являются неприемлемыми для эффективной торговли.</p>
<h2 id="toc-1">Немного советов по торговле</h2>
<p>На втором выставляется трейлинг стоп в надежде заработать на движении больше. Скальперы редко выставляют отложенные ордеры – рынок может измениться при краткосрочном трейдинге, необходимо быстро реагировать на любые изменения. Тип торговли требует от трейдера постоянного присутствия в течение торгового дня.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://fxdu.ru/wp-content/uploads/24835196-8d88-42e5-9edc-6c1ce90790ca.jpg" width="303px" alt="лучшие скальпинг стратегии форекс"/></p>
<p>Краткосрочность – скальпинг позволяет быть гибким и мобильным. Вы не привязаны и не ограничены одной сделкой, расчет которой в итоге может оказаться неверным. Вы не упустите хорошие возможности только потому, что у вас уже открыта позиция и открыть еще один ордер не позволяют свободные средства или правила управления капиталом. Тот факт, что сделки при скальпинге могут длиться всего несколько секунд, дает возможность максимально эффективно использовать все возникающие ситуации на рынке. Суть в том, что за это время рынок успевает пройти десяток пунктов, и это могло бы послужить источником неплохой прибыли. Запомните, что наша основная цель, при торговле по этой системе, поймать – полные колебательные движения на рынке.</p>
<h2 id="toc-2">Методы анализа с Ichimoku sur FOREX &#038; Commodities с 2410:2022 по XNUMX год.</h2>
<p>Небольшой тэйк-профит, в  среднем от 3 до 15 пунктов. Но, как показало тестирование, точность сигналов на любых таймфреймах колеблется от 80 до 90 процентов. И легко адаптируется для торговли бинарными опционами.</p>
<ul>
<li>Это весьма важно, когда в минимальных периодах стоимость слишком часто колеблется.</li>
<li>В противовес выше сказанному — в пользу данной торговой системы, это то, что она очень эффективна в период больших колебательных движений на рынке.</li>
<li>Можно изменять частоту сделок, урезать их число, тем самым повышая качество трейдов, и т.д.</li>
<li>Самый младший и «шумный» с ордерами 2-3 минуты и прибылью до 5-7 пунктов.</li>
</ul>
<p>Скальпинг на новостях – одна из самых популярных, но и самых рискованных стратегий. Начинающие трейдеры часто выбирают ее из-за «беспроигрышности», на самом же деле закрытие по стоп лоссу – частое явление для такой торговли, и трейдерам нужно быть готовым к убыткам. Стоп-лосс и тейк профит устанавливаются на одинаковом расстоянии от открытого ордера (примерно пунктов). Положительная динамика торговли достигается за счет правильных входов. Новички же зачастую просто любят открывать много сделок, надеясь количеством компенсировать недостаток качества.</p>
<h2 id="toc-3">Смешанная скальперская стратегия форекс</h2>
<p>ProfitGid делиться одним из самых выгодных способов скальпинга на Форексе. Этот метод можно использовать на разных валютных парах, <a href="http://go.redirectingat.com/?id=29769X874748&amp;xs=1&amp;url=https%3A%2F%2Ffxdu.ru%2Fminutnaya-strategiya-skalpinga-na-foreks%2F&amp;sref=rss">скальпинговая стратегия</a> но лучше всего отдавать предпочтения тем, у кого наименьший спред. В этом случае можно получить гораздо больше прибыли.</p>
<p>Выход статистики может послужить драйвером старта волатильности, позволяющей заниматься торговлей скальпингом после периода послеобеденного перераспределения. Понять, имел ли выход статистики значение для рынка, можно по объемам, которые входили <a href="http://go.redirectingat.com/?id=29769X874748&amp;xs=1&amp;url=https%3A%2F%2Ffxdu.ru%2F&amp;sref=rss">https://fxdu.ru/</a> в рынок при публикации статистических данных. Причем не стоит  стараться первым совершать сделки в статистику. Нужно немного подождать и дать возможность желающим войти, так как рынок, скорее всего, будет «вытряхивать пассажиров».</p>
<p>Таким образом, трейдер хеджируется от колебаний различных трендов. Парный арбитраж, с другой стороны, подходит только для одной платформы. Трейдеры используют изменения торговой пары, например, шортят основную криптовалюту в паре USD/BTC, чтобы снизить риски. Напротив, автоматизированная торговая система подразумевает, что скальперы создают уникальную программу для поддержки своих определенных стратегий.</p>
<p>Если он изменит свой цвет, тогда стоит сразу закрывать сделку. Если грамотно использовать такие скальпинг стратегии Форекс, то можно получать прибыль в виде 20 пунктов. Не забываем, что лучше всего ставить только часть капитала для заключения сделки в виде 10-20% от капитала. Важно в данном случае то, как трейдер сможет провести анализ своей торговли и скорректировать свою дальнейшую работу на бирже. Сигналами для открытия сделок служит минутная сигнальная свеча их длинной тенью, размером 5-8 пунктов по четырёх знаку. Торговля на таймфрейме М1 является высокочастотной и трейдер в отличие от предыдущей скальперской стратегии Форекс может совершить несколько сделок в течение пяти минут.</p>
<p>Они проверены на практике и используются опытными трейдерами. Большое количество входов требует постоянного внимания и сосредоточенности. Это вызывает психологическое напряжение, с которым справляется не каждый. Воспользуйтесь бездепозитным бонусом в 30$ от брокера Roboforex и выводите заработанное сразу.</p>
<p>Распространён на фьючерсах на фондовые индексы . На этой картинке мы видим график совершенно неликвидного в моменте инструмента, который может не дать войти или выйти по нужной цене. Вечером идет фиксация позиций внутридневными трейдерами, что также может создавать ликвидность. Независимо от выбранного вами рынка имеются некоторые нюансы,касающиеся времени. На американском рынке есть временной период, перерыв на ланч, когда ликвидности мало.</p>
<p>Администрация сайта ответственности за содержание материала не несет. Если Вы обнаружили на нашем сайте материалы, которые нарушают авторские права, принадлежащие Вам, Вашей компании или организации, пожалуйста, сообщите нам через форму обратной связи. Торговлю рекомендуется вести на графике М5, для совершения сделок подойдут любые ликвидные валютные пары, а также CFD и криптовалюты. В качестве таймфрейма для торговли лучше всего подходит М5. Как правило, такие сделки остаются открытыми максимум час. Сделки на покупку открываются, когда скользящие направлены вверх.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://news.goodlife.tw/luchshie-skal%d1%8cping-strategii-foreks-2022-blog/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Самые Популярные Индикаторы На Рынке Форекс</title>
		<link>https://news.goodlife.tw/samye-populjarnye-indikatory-na-rynke-foreks/</link>
		<comments>https://news.goodlife.tw/samye-populjarnye-indikatory-na-rynke-foreks/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 05 Feb 2021 22:13:24 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[amy]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Форекс обучение]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://news.goodlife.tw/?p=19246</guid>
		<description><![CDATA[Содержание +72,22% За 12 Мес:  ...]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Содержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">+72,22% За 12 Мес: Тест Стратегии Форекс «катапульта» Для Eur</a></li>
<li><a href="#toc-1">Как Работать С Индикаторами</a></li>
<li><a href="#toc-2">Основы Торговли Волн Вульфа</a></li>
<li><a href="#toc-3">Macd</a></li>
<li><a href="#toc-4">Индикатор Семафор</a></li>
<li><a href="#toc-5">Индикаторы Для Бинарных Опционов Mt4: Rsx И 60s Binary Sto</a></li>
<li><a href="#toc-6">Индекс Относительной Силы Rsi</a></li>
</ul>
</div>
<p>Основная цель данного индикатора &#8211; это сообщить трейдеру о наиболее подходящем моменте входа в рынок. Рассчитывать МА можно для любых последовательных наборов данных, в том числе цены закрытия и открытия, объемы торговли, минимальные и максимальные цены и так далее. Следует отметить, что зачастую трейдеры используют скользящее среднее самого скользящего среднего. Эти алгоритмы обладают наибольшим эффектом в моменты трендовых застоев, либо в разворотные периоды, показывая экстремальные значения, и как бы намекая на начало новой тенденции. Каждый из упомянутых далее аналитических инструментов может стать хорошей основой для создания эффективной стратегии торговли.</p>
<p>Однако как только начинается сильный тренд, они начинают хорошо зарабатывать. Конечно же, лучше всего пробовать использовать и другие подходы, чтобы вовремя понимать, что тренда сейчас нету и нужно побыть некоторое время вне рынка. В 60-х годах 20-го века Джерард Аппарель разработал индикатор под названием MACD, который помогает подтвердить тренд.</p>
<p>Именно корректное выполнение таких действий во многом помогает трейдерам вовремя принять правильное решение и получить профит. Если открыта позиция по тренду, можно постепенно переносить стоп вслед за движением цены по точкам Форекс индикатора, пока тренд не развернется и позиция не закроется. Говорят, что торговая система может использовать точный индикатор для создания некоторого подобия «качелей». График представлен повышением и понижением курса, успешная оптимизация точного индикатора, даёт приличные сигналы на покупку или продажу на пиках и спадах.</p>
<p>Эти индикаторы позволяют определить господствующие в настоящий момент на рынке тенденции. Благодаря правильной интерпретации показаний возможна реализация одного из главных принципов торговли для всех, кто не входит в число маркетмейкеров — «Тренд – твой друг! », определение момента смены направления движения цены инструмента и, при использовании дополнительных средств анализа – его потенциала. Скользящие средние представляют собой, пожалуй, лучший трендовый индикатор, который используется большинством трейдеров. Moving Average часто советуют новичкам, поскольку этот индикатор помогает разобраться в принципах технического анализа ценового поведения.</p>
<h2 id="toc-0">+72,22% За 12 Мес: Тест Стратегии Форекс «катапульта» Для Eur</h2>
<p>Причем, значительно увеличиваются шансы трейдера на получение прибыли. Было бы хорошо использовать такой советник, который выдает сигналы на открытие сделок без ошибок. Вместе с тем, можно найти массу вариантов, которые приближены к данной цели. Для примера, предлагаем посмотреть, как работает осциллятор Commodity Channel Index. Когда линия CCI выйдет за верхний уровень 100, можно будет сказать, что цена находится в области перекупленности. Когда линия опустится под уровень -100, это просигнализирует о периоде перепроданности.</p>
<p>MACD строится в отдельном окне под графиком, и определяет степень схождения и расхождения двух скользящих средних с разными периодами. Это расхождение отображается в виде диаграммы, и чем выше столбцы, тем больше расстояние между МА, а значит, сильнее тренд. Работа подобных скриптов направлена на прогнозирование тренда, осцилляторы анализируют историю движения цены и на базе полученных данных составляют возможный прогноз тренда. Самые популярные варианты индикаторы торгующих по тренду, позволяют осуществлять безубыточную торговлю на основании полученных сигналов. Такая стратегия наиболее часто приносит большую прибыль и только в редких случаях оборачивается убытками.</p>
<p>Для более точного анализа VSA, нужны прямые данные из фьючерсов, их можно взять с аналитических терминалов типа Volfix, SBPro и других. Для полноценного VSA-анализа, нужно иметь данные по профилю рынка, рыночным объемам, на форекс это тиковые объемы и только. При должном навыке, анализ даже тиковых объемов, может увеличить прибыль за счет более точных входов и выходов в трейдах.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://boriscooper.org/wp-content/uploads/2021/08/2df7214e-339c-43ce-ae54-4e7223da52bb.jpg" width="302px%" alt="самые популярные индикаторы форекс"/></p>
<p>Здесь мы исследуем индикатор, который основывается на концепции, лежащей в основе Линии Накопления/Распределении, а именно Осциллятор Чайкина или Осциллятор Накопления/Распределения Чайкина&#8230; Сюда входят все те тысячи алгоритмов, которые трейдеры создают самостоятельно, многие из них доступны абсолютно бесплатно. DraftKings Inc., акции которой торгуются на NASDAQ, является одной из крупнейших компаний на рынке онлайн-ставок на спорт. За 2021–2022 года она увеличила свою выручку на 190%, до 473 млн USD.</p>
<h2 id="toc-1">Как Работать С Индикаторами</h2>
<p>Если цена выше Сенко Спан, верхняя линия служит первым уровнем поддержки, а нижняя – вторым. Если цена ниже Сенко Спан, нижняя линия становится первым уровнем сопротивления, а верхняя – вторым. Ишимоку Кинко Хайо – индикатор, который измеряет силу будущего ценового импульса и определяет будущие области поддержки и сопротивления.</p>
<p>Затем владельцы точного индикатора начнут легко и просто зарабатывать с его помощью. Кому-то сообщать о нём или торговать на форекс им не будет никакого смысла, так как делиться таким индикатором – это всё равно что делиться деньгами. Есть и такие люди, но мы этим заниматься не хотим и не будем. Безусловно, потребуется время, чтобы разобраться с каждой деталью, но поверьте, это того стоит.</p>
<p>Наиболее хорошие сигналы дает в боковом тренде, показывая, насколько сильно отклонилась цена от средних значений. Характеризуется непрерывным снижением цен и последовательностью трех низких минимумов и более низких max. На графиках медвежье направление – прямая линия, соединяющая последовательные максимумы и сигнал к продаже. Для подтверждения пробоя указывается минимальный процент изменения цены. Подъемы графика, приближающиеся к медвежьей линии, – неплохая возможность для открытия торговых позиций в направлении основной текущей тенденции.</p>
<p>Также ЕМА могут использовать в качестве зон сопротивления/поддержки, с целью получения сигналов после пересечения линий. Стоит отметить, что больше всего денег заработано именно с помощью скользящих средних. Скользящие средние представляют собой трендовый индикатор, который всего лишь следует за ценой, не опережает ее. Основное предназначение индикатора Moving Average определение направления тренда и поиск точек входа в направлении тренда. Данный обзор дает возможность познакомиться популярными индикаторами для торговли на Форекс. Какие из них добавить в свою торговую систему – решать вам.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="307px%" alt="самые популярные индикаторы форекс"/></p>
<p>Например, если Stochastic (или другой осциллятор) поднимается выше скользящей средней, восходящий тренд будет продолжаться. Если индикатор опускается ниже MA, то это считается признаком сохранения тренда на снижение. Считается, что, если принимать во внимание показания сразу нескольких взаимодополняющих инструментов, можно получить ясную картину происходящего и выстроить обоснованный прогноз движения цены. Билла Вильямса – разработаны выдающимся математиком и трейдеров. Помимо этого, в терминале во вкладке В окне «Навигатор» вашей торговой платформы вы, к примеру, найдете инструменты Билла Вильямса, самым популярным из которых является Аллигатор.</p>
<h2 id="toc-2">Основы Торговли Волн Вульфа</h2>
<p>Зачастую это так, но есть и исключения, например, BinaryCash Comodo – стрелочный индикатор без перерисовки, который показывает сигналы пусть и не часто, зато практически всегда точно. Как показывает практика, начинающие трейдеры, использующие в своей стратегии T3MA-Alarm, смогли 10-кратно увеличить первоначальные вложения. При работе на форексе, часто возникает желание заработать больше, в этом помогает скальпинг. Суть скальпинга в том, чтобы взять небольшое движение цены крупным лотом и так несколько десятков раз за день. Такой метод торговли может приносить сотни процентов в месяц.</p>
<p>Данный индикатор показывает точки входа в рынок и не меняет свои сигналы. Индикатор отлично работает в моменты, когда цена движется в рамках определенного канала. В этом случае можно применять любую скальпинговую методику, а в качестве фильтра торговых сигналов использовать классические уровни сопротивления и поддержки.</p>
<h2 id="toc-3">Macd</h2>
<p>Удобство этих индикаторов заключается в очень быстром понимании трейдером, в какую именно сторону следует совершать сделку. Относительность значений индикаторов – главная особенность, на которой построены самые эффективные стратегии торговли (например, по дивергенциям). Чаще всего осцилляторы помогают выявить моменты перекупленности/перепроданности рынка, а также силу тренда. Если трендовые индикаторы помогают трейдеру понять, когда нужно открывать сделку, то осциллятор еще и подскажет, когда от входа в рынок лучше воздержаться. Компьютерные индикаторы – относительно молодое направление технического анализа, однако на сегодняшний день такие инструменты являются наиболее популярными, особенно у начинающих трейдеров.</p>
<ul>
<li>Инструмент имеет несколько кривых, возле которых колеблются его кривые и отображаются новые данные.</li>
<li>После копирования файлов в каталог не забудьте перезапустить торговый терминал.</li>
<li>Чем ниже данный показатель – тем больше сигналов дает инструмент.</li>
<li>Если вам кажется, что формируется тренд, подождите, пока RSI не поднимется выше/опустится ниже 50 (в зависимости от того, о каком тренде речь), прежде чем входить в торги.</li>
<li>На текущий момент является одним из наиболее распространенных индикаторов, совмещая в себе четко выраженные черты трендового инструмента и, частично, осциллятора.</li>
</ul>
<p>Это и влияет на низкую точность индикаторов, алгоритм которых основан на анализе прошлой ценовой динамики. Поскольку движения цены в ее рамках является наиболее значительным, применение индикатора для открытия позиций и прогноза целей позволяет значительно увеличить прибыльность торговли. Особенно впечатляющие результаты демонстрирует индикатор при правильной идентификации трейдером 1 и 2 волн последовательности.</p>
<p>Является компонентом и дополнением более сложных алгоритмов в том или ином виде. Лучше всего Stochastic отрабатывает на широких ценовых диапазонах. Его с успехом используют на мягких трендах, имеющих легкий уклон вниз или такой <a href="http://go.redirectingat.com/?id=29769X874748&amp;xs=1&amp;url=https%3A%2F%2Fboriscooper.org%2Findikatory-bez-zapazdyvaniya-i-pererisovki%2F&amp;sref=rss">индикаторы без запаздывания и перерисовки</a> же подъем вверх. Индикатор не дает желаемых результатов при устойчивой тенденции с незначительными коррекционными движениями. Способ схождения-расхождения скользящих средних — дословный перевод описываемого индикатора тренда.</p>
<h2 id="toc-4">Индикатор Семафор</h2>
<p>Индикаторы в большинстве своем отличаются простотой и наглядностью, максимально облегчая работу трейдера и подавая четкие сигналы на вход в рынок. Разберемся поподробнее, какими еще преимуществами обладают компьютерные индикаторы, и как наиболее эффективно использовать их в форекс-трейдинге . Как и многие другие трендовые инструменты, определяет уровни поддержки и сопротивления. Но вместе с тем он также анализирует ценовой импульс, предоставляя трейдерам более точные сигналы.</p>
<h2 id="toc-5">Индикаторы Для Бинарных Опционов Mt4: Rsx И 60s Binary Sto</h2>
<p>Но тогда придется много времени потратить на их настройку. Поэтому рекомендуем загрузить сразу шаблон для терминала. Довольно давно, Эллиот выдвинул теорию волнового движения цены, по которой, все действия <a href="http://go.redirectingat.com/?id=29769X874748&amp;xs=1&amp;url=https%3A%2F%2Fboriscooper.org%2F&amp;sref=rss">https://boriscooper.org/</a> трейдеров и инвесторов предсказуемы, цена движется только волнами и после роста всегда идет падение. Тем не менее, раз поведение можно предсказать, то можно спрогнозировать и движение цены.</p>
<h2 id="toc-6">Индекс Относительной Силы Rsi</h2>
<p>Индикатор Ichimoku отображается непосредственно на графике цены. Основными торговыми сигналами являются пересечения линий Tenkan-sen и Kijun-sen, а также пробой/отскок цены от &#8220;облака Ишимоку", образованного линиями Senkou Span A и Senkou Span B. Для увеличения эффективности сигналов рекомендуется использовать форекс индикатор Ишимоку совместно со свечным анализом.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://news.goodlife.tw/samye-populjarnye-indikatory-na-rynke-foreks/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
